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Elastic

Daten ingestieren, analysieren, durchsuchen und visualisieren

Cloud & Data Center

Der Elastic Stack ermöglicht eine schnelle Suche von zentral gesammelten, strukturierten, unstrukturierten und Zeitreihen-Daten sowie deren Visualisierung und Analyse.

Viele Daten schnell durchsuchen und analysieren

Die in Silos verteilten Daten einfach korrelieren

Daten visualisieren, um schnell Rückschlüsse ziehen zu können

Elastic Stack für die Konventionierung, Anreicherung, Speicherung und Darstellung von Daten

Implementierung und Support von Elasticsearch, Kibana, Logstash und Beats

Riesiger Erfahrungsschatz durch Eigennutzung dieser Technologien

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Datenanalyse mit Elastic

Unternehmensdaten werden immer umfangreicher und komplexer. Neue Technologien sind erstmals in der Lage, aus einer Vielzahl von Daten wertvolle Informationen zu gewinnen. Neben der Möglichkeit Rückschlüsse auf den Geschäftserfolg durch die Analyse von erhobenen Daten zu ziehen, können wahrscheinliche, zukunftsgerichtete Szenarien (Predictive Analysis) abgebildet werden.

 

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Unternehmensdaten werden immer umfangreicher und komplexer. Neue Technologien sind erstmals in der Lage, aus einer Vielzahl von Daten wertvolle Informationen zu gewinnen. Neben der Möglichkeit Rückschlüsse auf den Geschäftserfolg durch die Analyse von erhobenen Daten zu ziehen, können wahrscheinliche, zukunftsgerichtete Szenarien (Predictive Analysis) abgebildet werden.

 

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Ein einzigartiges Cloud-Erlebnis

Elasticsearch ist eine verteilte, auf JSON basierende Such- und Analytik-Engine, die entwickelt wurde, um horizontale Skalierbarkeit, maximale Zuverlässigkeit und einfache Verwaltung zu gewährleisten. Logstash und Beats sind die Datenlieferanten im Elastic Stack. Ein erweiterbares Plugin-Ökosystem ermöglicht die Anbindung einer Vielzahl von Datenquellen von Twitter über Amazon Web Services bis hin zu SNMP Traps, Syslog und dem Windows Event Log.

Weiterführende Informationen über Elastic finden Sie auf der Webseite des Herstellers www.elastic.co

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Elastic Stack Logo Grafik becon GmbH

Elasticsearch ist eine verteilte, auf JSON basierende Such- und Analytik-Engine, die entwickelt wurde, um horizontale Skalierbarkeit, maximale Zuverlässigkeit und einfache Verwaltung zu gewährleisten. Logstash und Beats sind die Datenlieferanten im Elastic Stack. Ein erweiterbares Plugin-Ökosystem ermöglicht die Anbindung einer Vielzahl von Datenquellen von Twitter über Amazon Web Services bis hin zu SNMP Traps, Syslog und dem Windows Event Log.

Weiterführende Informationen über Elastic finden Sie auf der Webseite des Herstellers www.elastic.co

 

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Elasticsearch ist eine verteilte, auf JSON basierende Such- und Analytik-Engine, die entwickelt wurde, um horizontale Skalierbarkeit, maximale Zuverlässigkeit und einfache Verwaltung zu gewährleisten. Logstash und Beats sind die Datenlieferanten im Elastic Stack. Ein erweiterbares Plugin-Ökosystem ermöglicht die Anbindung einer Vielzahl von Datenquellen von Twitter über Amazon Web Services bis hin zu SNMP Traps, Syslog und dem Windows Event Log.

Weiterführende Informationen über Elastic finden Sie auf der Webseite des Herstellers www.elastic.co

 

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Unsere Leistungen

l

Unterstützung bei der Entwicklung Ihrer Big Data Strategie

Design Ihres Elasic Stacks

Einführung, Anpassung und Schulung

P

Datenintegration und PlugIn Beratung

Aufbau Analyse Plattform und Reporting

Support

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Fact Sheet

Mit dem Elch Logging zentralisieren & Servermetriken visualisieren

Wenn man in größeren IT-Landschaften viele Dienste und Funktionen hat, bekommt man zwangsläufig auch viele Logdateien und Statusmeldungen in unterschiedlichen Formaten. Diese Informationen liegen auch oft noch verteilt und lokal auf den entsprechenden Systemen...

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Mit dem Elch Logging zentralisieren & Servermetriken visualisieren

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Wenn man in größeren IT-Landschaften viele Dienste und Funktionen hat, bekommt man zwangsläufig auch viele Logdateien und Statusmeldungen in unterschiedlichen Formaten. Diese Informationen liegen auch oft noch verteilt und lokal auf den entsprechenden Systemen...

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