influxdb
Observability
Die Time-Series-Datenbank, für hohe Schreib- und Abfragelasten
About
Entwicklerproduktivität und Skalierbarkeit
Influxdb wurde mit dem Fokus auf Entwicklerproduktivität und Skalierbarkeit entwickelt. Es bietet eine native Unterstützung für Dashboarding-Tools wie Grafana, Universal Dashboard, Data Studio, Technologien von Drittanbietern zum Schreiben von Daten (Vecto, Apache NiFi, OpenHAB, Apache JMeter und FluentD) und eine Konsole, die alles miteinander verbindet, um Sicherheit, Datenexploration und die allgemeine Verwaltung der Erfassung und Speicherung dieser wertvollen Daten zu ermöglichen.
Die Vielseitigkeit der Plattform macht es Entwicklern leicht, Time-Series-Anwendungen mit den ihnen vertrauten Tools dort zu erstellen, wo Sie sie benötigen. Beispielsweise sind Client- und Server-Bibliotheken in allen gängigen Programmiersprachen wie React, JavaScript, Go, Python und mehr verfügar. Erstellen Sie Ihre Anwendungen mit weniger Aufwand, weniger Code und weniger Konfiguration.
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Influxdb wurde mit dem Fokus auf Entwicklerproduktivität und Skalierbarkeit entwickelt. Es bietet eine native Unterstützung für Dashboarding-Tools wie Grafana, Universal Dashboard, Data Studio, Technologien von Drittanbietern zum Schreiben von Daten (Vecto, Apache NiFi, OpenHAB, Apache JMeter und FluentD) und eine Konsole, die alles miteinander verbindet, um Sicherheit, Datenexploration und die allgemeine Verwaltung der Erfassung und Speicherung dieser wertvollen Daten zu ermöglichen.
Die Vielseitigkeit der Plattform macht es Entwicklern leicht, Time-Series-Anwendungen mit den ihnen vertrauten Tools dort zu erstellen, wo Sie sie benötigen. Beispielsweise sind Client- und Server-Bibliotheken in allen gängigen Programmiersprachen wie React, JavaScript, Go, Python und mehr verfügar. Erstellen Sie Ihre Anwendungen mit weniger Aufwand, weniger Code und weniger Konfiguration.
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Entwicklerproduktivität und Skalierbarkeit
Influxdb wurde mit dem Fokus auf Entwicklerproduktivität und Skalierbarkeit entwickelt. Es bietet eine native Unterstützung für Dashboarding-Tools wie Grafana, Universal Dashboard, Data Studio, Technologien von Drittanbietern zum Schreiben von Daten (Vecto, Apache NiFi, OpenHAB, Apache JMeter und FluentD) und eine Konsole, die alles miteinander verbindet, um Sicherheit, Datenexploration und die allgemeine Verwaltung der Erfassung und Speicherung dieser wertvollen Daten zu ermöglichen.
Die Vielseitigkeit der Plattform macht es Entwicklern leicht, Time-Series-Anwendungen mit den ihnen vertrauten Tools dort zu erstellen, wo Sie sie benötigen. Beispielsweise sind Client- und Server-Bibliotheken in allen gängigen Programmiersprachen wie React, JavaScript, Go, Python und mehr verfügar. Erstellen Sie Ihre Anwendungen mit weniger Aufwand, weniger Code und weniger Konfiguration.
Darum empfehlen wir influxdb
Schnelle und automatische Zusammenfassung von Daten
Clusterfähigkeiten mit Replikation und Ausfallsicherheit
Cloudbasiert mit der neuen Influxdb Cloud 2.0
Besonders wichtig bei industriellen IoT-Anwendungen und Machine Learning
In moderner Programmiersprache Go geschrieben
Das gesamte Datenbank-Management-System in einer einzigen Programmdatei
Darum empfehlen wir influxdb
Schnelle und automatische Zusammenfassung von Daten
Clusterfähigkeiten mit Replikation und Ausfallsicherheit
Cloudbasiert mit der neuen Influxdb Cloud 2.0
Besonders wichtig bei industriellen IoT-Anwendungen und Machine Learning
In moderner Programmiersprache Go geschrieben
Das gesamte Datenbank-Management-System in einer einzigen Programmdatei
Chronograf-Dashboards
Vordefinierte Dashboards bieten Ihnen die Möglichkeit Echtzeit-Visualisierungen Ihrer Daten zu erstellen.
Konfiguration und Anbindung von Daten-Quellen und Regelwerken
Visualisieren Sie beispielsweise Ihre Monitoringdaten aus unterschiedlichen Quellen und erstellen Sie Alarm- und Automatisierungsregeln.
Chronograf-Dashboards
Vordefinierte Dashboards bieten Ihnen die Möglichkeit Echtzeit-Visualisierungen Ihrer Daten zu erstellen.
Konfiguration und Anbindung von Daten-Quellen und Regelwerken
Visualisieren Sie beispielsweise Ihre Monitoringdaten aus unterschiedlichen Quellen und erstellen Sie Alarm- und Automatisierungsregeln.
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